GitHub – microsoft/agent-framework: A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.

Microsoft’s Agent Framework is one of those tools you’ll want to bookmark if you’re building AI workflows that need to act like a team — not just a single chatbot. I’ve poked around the repo, and what stands out is how intentionally it supports both Python and .NET, from tiny single-agent helpers to sprawling, graph-based multi-agent orchestrations.

Quick snapshot: the framework gives you templates and samples (yes, even a fun one that shows an agent writing a haiku), plus orchestration primitives so agents can pass tasks between each other, coordinate, and scale. That makes it easier to prototype complex flows without inventing the plumbing every time.

Now, here’s the practical bit you probably worry about — data and compliance. The repo explicitly warns that if your agents talk to third-party servers, you’re responsible for what leaves your environment. So: review data sharing, watch retention practices, and double-check geographic boundaries if you care about compliance. No one likes surprises there.

If you want to dive in, the docs, samples, and code layout are straightforward. There are examples for Azure OpenAI, token-based auth, and both language stacks. It’s helpful, especially when you’re trying to decide whether to prototype in Python or .NET based on your team’s strengths.

If you’re building agent-based apps — or thinking about it — this framework is a smart place to start. Play with the samples, read the warnings, and remember: orchestration is powerful, but managing data is where most projects stumble. (Trust me, better to catch that early.)

Explore the project on GitHub: https://github.com/microsoft/agent-framework

Microsofts Agent Framework ist ein praktischer Startpunkt, wenn du KI-Agenten oder Multi-Agent-Workflows bauen willst. Es unterstützt sowohl Python als auch .NET und bietet Beispiele vom einfachen Chat-Agenten bis zu komplexen, graphbasierten Orchestrierungen.

Was mir gefällt: Die Struktur ist klar, es gibt viele Samples (ja, sogar eines, das ein Haiku generiert) und Anleitungen für Azure-Authentifizierung und Token-basierte Zugriffe. Du kannst also schnell sehen, wie ein Agent aufgebaut ist und wie mehrere Agenten miteinander interagieren.

Wichtiges Vertrauensthema: Die Repo-Hinweise erinnern daran, dass du die Verantwortung trägst, wenn Daten an Drittanbieter fließen. Kurz gesagt — prüfe, welche Daten geteilt werden, wie Drittparteien sie speichern und wo sie gehostet sind. Compliance und Datenschutz sind hier keine Nebensache.

Fazit: Für Teams, die Agent-basierte Anwendungen planen, ist das Framework ein solides Fundament. Es spart dir viel Boilerplate und hilft, schneller zu iterieren. Aber nimm dir die Zeit, die Datenflüsse und Compliance-Fragen von Anfang an zu klären — das erspart späteren Ärger.

Repo ansehen: https://github.com/microsoft/agent-framework