GitHub – google/adk-docs: An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.

Meet the Agent Development Kit (ADK)

If you’re curious about building smarter, more flexible AI agents, the Google ADK is worth a look. It’s an open-source, code-first Python toolkit designed to help you build, evaluate, and deploy sophisticated agents, while keeping control and flexibility in your hands. I like to think of it as a hands-on toolkit, the kind you reach for when you want to actually build something, not just read about it.

A few practical notes, straight up. The docs say you can install the ADK with your preferred Python package manager, or use a Java build tool if you’re working in that ecosystem. So yes, whether you prefer pip, poetry, Maven, or Gradle, you’re covered. I’ve wrestled with install quirks before, and honestly sometimes the docs throw a hiccup (you might see messages like „There was an error while loading. Please reload this page.“), but the team does say, “We read every piece of feedback, and take your input very seriously.” That matters.

A quick sketch of what you can do: prototype an agent in Python, run automated evaluations to see how it behaves, then ship it into a service or experiment with different components. Practical scenario? Build a customer support bot that routes tricky questions to humans, while handling routine requests automatically. Or craft a research agent that tests conversational strategies across many prompts.

There’s a bit of a learning curve, but that’s normal. Start small, play around, break things, fix them, and you’ll learn faster. The project is open-source, so you can peek under the hood, modify pieces, and contribute back.

Want to explore the code and docs yourself? Here’s the link: https://github.com/google/adk-docs

Happy tinkering, and happy agent building!

Deutsch

Wenn du neugierig bist, wie man flexiblere, kontrollierbare KI-Agenten baut, ist das Google ADK einen Blick wert. Kurz gefasst, es ist ein Open-Source, code-first Python-Toolkit zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen komplexer Agenten. Es fühlt sich an wie ein Werkzeugkasten, den du aufklappst, wenn du wirklich etwas bauen willst.

Ein paar praktische Hinweise: Du kannst das ADK mit deinem bevorzugten Python-Paketmanager installieren, oder ein Java-Build-Tool verwenden, falls du Java bevorzugst. Also ja, ob pip, poetry, Maven oder Gradle, Optionen sind da. Manchmal hakt die Dokumentation ein wenig (du könntest Nachrichten sehen wie „There was an error while loading. Please reload this page.“), aber das Team schreibt auch: „We read every piece of feedback, and take your input very seriously.“ Das ist beruhigend, zumindest für mich.

Was du konkret machen kannst: Einen Agenten in Python prototypen, automatische Tests fahren, sein Verhalten analysieren und ihn dann in einen Dienst deployen. Ein praktisches Beispiel: ein Support-Bot, der einfache Anfragen selbst löst und komplizierte Fälle an Menschen weiterleitet. Oder ein Forschungsagent, der verschiedene Gesprächsstrategien durchprobiert.

Die Lernkurve ist da, aber das gehört dazu. Fang klein an, probiere aus, mach Fehler, lerne daraus. Da es Open Source ist, kannst du auch im Code herumstöbern und mitgestalten.

Die Dokumentation und der Code sind hier: https://github.com/google/adk-docs

Viel Erfolg beim Ausprobieren, und viel Spaß beim Agentenbau!