Leading AI Minds on the Future of Artificial Intelligence

Leading AI Minds on the Future of Artificial Intelligence

I watched a remarkable conversation that felt like listening in on a family reunion of the field, the kind where everyone knows the skeletons in the closet and the wildest wins too. On November 6 at the FT Future of AI Summit in London, six giants — Jensen Huang, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Yann LeCun, and Bill Dally — sat down with Madhumita Murgia, the Financial Times’ AI Editor, and walked us through decades of work, from early neural networks to today’s powerful generative AI. You can watch the full discussion here: https://youtu.be/0zXSrsKlm5A?si=Zb8EizykKfrqrhUb.

What struck me was how personal the talk felt, even with such big names. They weren’t just celebrating breakthroughs, they were naming consequences. Ethics came up again and again, not as an afterthought but as part of the invention story. Social impact, economic shifts, the risk of bias in models, and questions about who benefits — these are front and center. Oh, and the good news: their foundational contributions earned them the Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025, alongside Professor John Hopfield, a well deserved nod to how far we’ve come.

So what does this mean for you and me? Practically, expect AI to keep changing jobs, supercharging creative work, and reshaping healthcare decisions, for example by speeding diagnoses or personalizing treatment plans. It will also push urgent conversations about regulation and accountability. The speakers suggested a future where technical progress is matched with governance, transparency, and accessible tools so more people can use AI responsibly.

I left the session hopeful. Not naive, but optimistic, because the people who built these systems are also thinking about how to steer them. If you care about the future, join the conversation, stay curious, and demand thoughtful rules that keep innovation human-centered.

Führende KI-Experten über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Es war fast so, als würde man einem Gespräch unter alten Weggefährten lauschen. Am 6. November auf dem FT Future of AI Summit in London trafen sich Jensen Huang, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Yann LeCun und Bill Dally mit Madhumita Murgia von der Financial Times. Sie sprachen offen über den Weg von den ersten neuronalen Netzen bis zur heutigen generativen KI. Das Video ist hier zu sehen: https://youtu.be/0zXSrsKlm5A?si=Zb8EizykKfrqrhUb.

Was hängen bleibt, ist weniger Technikjargon als Verantwortung. Die Diskussion drehte sich um ethische, soziale und wirtschaftliche Fragen, nicht nur um Algorithmen. Sie sprachen darüber, wie Vorurteile in Modellen Menschen treffen können, wie Arbeitsplätze und kreative Berufe sich verändern, und wie wichtig Transparenz ist. Kleiner, ehrlicher Einwurf: man merkt, dass die Leute, die KI aufgebaut haben, sich auch um die Folgen sorgen.

Ein wichtiges Detail, das man nicht überhören sollte, ist die Auszeichnung. Alle sechs Experten erhielten gemeinsam mit Professor John Hopfield den Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025, eine Anerkennung ihrer grundlegenden Beiträge zur Machine Learning-Forschung.

Was heißt das konkret für uns? KI wird Bereiche wie Medizin, Bildung und Medien weiter verändern, oft zum Guten, manchmal kompliziert. Deshalb brauchen wir Regeln, öffentliche Debatten und Werkzeuge, die möglichst vielen Menschen sicher zugänglich sind. Die Diskussion in London machte klar: technischer Fortschritt allein reicht nicht, ethische Gestaltung muss mitwachsen.

Mein Fazit bleibt optimistisch. Die Pioniere denken nicht nur an Leistung, sondern auch an Leitplanken. Wenn wir mitmachen, fragen stellen und mitgestalten, kann KI mehr Menschen helfen, statt nur Probleme zu schaffen.