Agentic Design Patterns: 12 lessons to get you started

Agentic Design Patterns: 12 lessons to get you started

If you’ve ever opened a GitHub repo and felt a little overwhelmed, I get you, I’ve been there. The Microsoft repo titled ai-agents-for-beginners offers a gentle path into building AI agents, and specifically the chapter on agentic design patterns walks you through 12 lessons that act like a blueprint for practical agent design. It’s short, focused, and honest about listening to community feedback, which matters when you’re learning.

Quick background, for context: agentic design patterns are just reusable ways to structure agents so they behave reliably, use tools, and remember important details. Think of them like playbooks, not magic. The repo explicitly says, “We read every piece of feedback, and take your input very seriously,” which makes contributing feel worthwhile. Occasionally the page may hiccup (I saw the “there was an error while loading” message once), but reloading usually fixes it.

Here’s a small, practical scenario: you want an agent to manage meeting notes across apps. Using the lessons, you’d pick a pattern for planning tasks, another one for tool access (calendar, notes), and a simple memory pattern to store follow-ups. Put those together and you’ve got a reliable assistant that actually helps, not just answers.

Why this matters going forward? Better patterns mean faster, safer agents, and more predictable results when you build. I’m optimistic because this repo is designed for iteration and contribution, which is how real tools get better.

Explore the lessons directly on GitHub: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/03-agentic-design-patterns

Now go poke around, try a lesson, and tweak it to your needs. You’ll learn faster by breaking and fixing things, and that’s part of the fun.

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Agenten-Designmuster: 12 Lektionen zum Einstieg

Wenn du schon mal ein GitHub-Repo geöffnet hast und unsicher warst, keine Sorge, das ist normal. Das Microsoft-Repo ai-agents-for-beginners bietet eine praktische Einführung in den Bau von KI-Agenten. Das Kapitel zu agentic design patterns enthält 12 Lektionen, die eher wie ein Bauplan funktionieren, kurz und praxisorientiert. Mir gefällt, dass die Entwickler Feedback ernst nehmen, das schafft Vertrauen.

Kurz zur Einordnung: Designmuster für Agenten sind wiederverwendbare Strukturen, damit Agenten vorhersehbar arbeiten, auf Werkzeuge zugreifen und sich an Wichtiges erinnern. Stell dir das wie Spielzüge vor, nicht wie Kaffeesatzleserei. Übrigens, auf der Seite kann es manchmal zu einer Ladefehlermeldung kommen (ich habe auch die Nachricht gesehen), ein Neuladen hilft meist.

Ein konkretes Beispiel: Du willst einen Agenten, der Meeting-Notizen in verschiedene Apps verteilt. Mit den Lektionen wählst du ein Planungsmuster, ein Werkzeugzugriffsmuster (Kalender, Notizen) und ein simples Erinnerungs-Muster für Nachverfolgungen. Zusammengesetzt ergibt das einen hilfreichen Assistenten, der wirklich Arbeit abnimmt.

Warum ist das wichtig? Gute Muster bedeuten schnelleres, sichereres Bauen von Agenten und verlässlichere Ergebnisse. Ich bin optimistisch, weil das Repo auf Mitmachen ausgelegt ist, und so echte Verbesserungen entstehen.

Schau dir die Lektionen hier an: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/03-agentic-design-patterns

Probier’s aus, spiel herum, und pass die Muster an deine Bedürfnisse an. Lernen funktioniert am besten durch Ausprobieren.