Sam Altman & Ali Ghodsi: OpenAI + Databricks on AI Agents & GPT-OSS Future

Sam Altman & Ali Ghodsi on the next wave of enterprise AI

If you care about how AI will actually get useful at work, this conversation is worth your time. In a recent chat Sam Altman from OpenAI and Ali Ghodsi from Databricks walk through how models, agents and governance will reshape companies, and yes, they get into open-source too. You can watch the full discussion here: https://youtu.be/gz1sOEETcgE?si=J6Jy1vTURgkrnJIi.

Quick take: Databricks is integrating OpenAI models natively, plus Agent Bricks, to make multi-agent workflows feel like part of a data team’s toolbox. That combination matters because it moves AI from experiments into production, where context, data lineage and consistent governance actually count.

Here’s what stood out to me. First, the technical side: models are improving, sure, but the big wins come from context management and agents that coordinate work across systems. Think of agents as specialized teammates, automating research, reporting and repetitive decisions. Second, governance: when agents operate across finance, HR or legal, enterprises need clear policies, audit trails and safety guardrails. Third, the open-source trajectory: OpenAI hinted at more open-weight work, but the ecosystem will keep evolving, so expect a mixed landscape.

I remember wiring an LLM into a reporting pipeline and realizing within days how messy context became, the prompts drifting, the outputs varying. That experience makes these conversations feel urgent. Practically, enterprise leaders should start cataloging critical workflows, assign ownership for agent behavior, and run small pilots that measure both impact and risk.

Bottom line, this is less about one model beating another, and more about building reliable systems that include models, data, and governance. If you’re planning next year’s AI roadmap, prioritize integrations, accountability and experiments that teach you fast. Optimistic note: done right, this could fundamentally speed up how organizations learn and act.

Weiter unten finden Sie die deutsche Version.

Sam Altman & Ali Ghodsi: Was Unternehmen jetzt über KI-Agenten wissen sollten

Sam Altman von OpenAI und Ali Ghodsi von Databricks sprechen über eine praktische Zukunft, in der Modelle und Agenten direkt in Unternehmensplattformen eingebunden sind. Den vollständigen Talk sehen Sie hier: https://youtu.be/gz1sOEETcgE?si=J6Jy1vTURgkrnJIi.

Kernpunkte: Databricks integriert OpenAI-Modelle nativ und nutzt Agent Bricks, damit mehrstufige Arbeitsabläufe verlässlich laufen. Für Unternehmen bedeutet das: weniger Proof-of-concept, mehr produktive Automatisierung. Entscheidend sind Kontextverwaltung und das Zusammenspiel mehrerer Agenten, also einzelne spezialisierte Prozesse, die zusammenarbeiten.

Ein persönlicher Gedanke, kurz eingeschoben: ich habe einmal ein LLM an eine Reporting-Pipeline gehängt, und binnen Tagen wurde klar, wie wichtig stringente Datensichtbarkeit und Audit sind. Ohne das gerät alles schnell außer Kontrolle. Daher bleibt Governance zentral, das heißt Richtlinien, Verantwortlichkeiten und Nachvollziehbarkeit.

Zudem sprachen sie über Open-Weights und Open-Source-Modelle. OpenAI deutet an, dass es mehr Offenheit geben könnte, aber die Zukunft wird hybrid sein. Praktisch sollten Führungskräfte jetzt kritische Arbeitsabläufe identifizieren, kleine Piloten starten und klare Messgrößen definieren – sowohl für Nutzen als auch für Risiko.

Kurz gesagt, es geht nicht nur um das beste Modell, sondern um Systeme, die Modelle, Daten und Regeln zusammenbringen. Wer das früh angeht, bereitet sein Unternehmen auf einen echten Produktivitätssprung vor.