GitHub – strands-agents/agent-sop: Natural language workflows that enable AI agents to perform complex, multi-step tasks with consistency and reliability.

Make AI workflows feel like a conversation, not a mystery

If you’ve ever wished your AI assistant could follow a repeatable, reliable process the way a teammate would, Agent SOPs are made for you. I stumbled onto this project and immediately liked how simple it feels, even though it solves a messy problem. In plain terms, Agent SOPs are markdown-based instruction sets that turn complex, multi-step tasks into natural language workflows, with parameterized inputs and constraints so the agent behaves predictably.

Here’s the idea, quickly. Instead of hard-coding behavior into one giant prompt, you write small, reusable SOPs that describe what needs to happen. Then you expose them through an MCP (Model Context Protocol) server so any compatible AI assistant can discover and run them on demand. It’s like giving your assistant a toolbox, and it decides which tool to pick based on the job. For example, ask to “implement user authentication,” and the agent loads the code-assist SOP. Ask to “document this codebase,” and it picks the summary SOP. Neat, right?

I’ve played with the CLI and the setup is straightforward. There’s an install for strands-agents and the sops package, examples for creating a simple coding agent, and options to extend your server with the –sop-paths argument so you can add your own SOPs. Agent SOPs even convert to Claude Skills or Anthropic’s Skills format automatically, which makes reuse across conversations and projects painless.

This repo is open, licensed under Apache 2.0, and the team says they read every piece of feedback. If you want to explore or contribute, check the project here: https://github.com/strands-agents/agent-sop.

Fresh workflows are coming, tools will get smarter, and if you start small you’ll end up with a catalog of SOPs that actually save time. Give it a try, you might be pleasantly surprised.

Agent SOPs kurz und knapp auf Deutsch

Agent SOPs sind im Kern einfache, wiederverwendbare Anleitungen in Markdown, die KI-Agenten Schritt für Schritt durch komplexe Aufgaben führen. Mir gefällt, wie praktisch das ist, weil es Arbeitsschritte in kleine, verständliche Bausteine zerlegt. Du definierst Parameter und Bedingungen, die dafür sorgen, dass das Verhalten konsistent bleibt.

Technisch gesehen stellt ein MCP-Server diese SOPs als Tools bereit, die dein KI-Assistent bei Bedarf entdecken und ausführen kann. Praktisches Beispiel: Frag nach „Benutzer-Authentifizierung implementieren“, und das System lädt automatisch eine passende Code-Assist-SOP. Frag nach „Code dokumentieren“, und eine andere SOP wird gewählt. So entsteht ein Werkzeugkasten statt eines riesigen, unübersichtlichen Prompts.

Die Installation ist unkompliziert, es gibt ein strands-agents-paket und das sops-Paket, Beispiele für einen CLI-Coding-Agenten, und mit dem Argument –sop-paths erweiterst du den Server um eigene SOPs. Agent SOPs lassen sich zudem in Claude- oder Anthropic-Skills umwandeln, was die Wiederverwendung in verschiedenen Projekten erleichtert.

Das Projekt ist Open Source, unter Apache 2.0 lizenziert, und das Team liest Feedback aktiv mit. Schau dir das Repo an: https://github.com/strands-agents/agent-sop.

Kurz gesagt, starte klein, baue nach Bedarf SOPs und du wirst bald eine Bibliothek haben, die dir echte Zeit spart.