What makes a great ChatGPT app

What makes a great ChatGPT app

When you bring your product into ChatGPT, the temptation is to copy the whole web or mobile experience into chat, and I get it, that feels safe. But Corey Ching’s piece from DevDay reminds us that the smartest apps are small, focused, and built as *capabilities* the model can reach for in the middle of a conversation. Read the original post here: https://developers.openai.com/blog/what-makes-a-great-chatgpt-app/

Start simple. Don’t try to own the screen, the chat does that already. Think instead, what concrete things does your product do better than plain text? Those become the app’s toolkit the model can use to help the user right now, in context. A few clear, well-named operations beat a sprawling menu every time.

Three practical ways an app adds value:
– Know, by bringing current, permissioned data the model can’t access on its own.
– Do, by taking actions on the user’s behalf (update a calendar, place an order, change game state).
– Show, by rendering structured, interactive views that help people choose or understand trade-offs.

A quick example: Zillow in chat doesn’t just answer questions, it lets you search live listings, filter, and view rich details without leaving the conversation. That’s a focused capability, not a reimplementation of a full site.

A small bit of messy truth, here: you’ll probably start by listing features, then realize many aren’t useful in a conversational flow. That’s okay, it’s part of designing for a different context. Ask, where does base ChatGPT fall short without us? That question turns product features into meaningful tools.

If you design for those moments, your app becomes the model’s reliable partner, keeping interactions concise, useful, and surprisingly delightful. The future? More apps that feel like helpful teammates, not new tabs. Let’s build those.

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Was eine großartige ChatGPT-App ausmacht

Wenn du dein Produkt in ChatGPT bringst, willst du oft das komplette Web- oder Mobile-Interface nachbauen. Klingt logisch, stimmt aber selten. Corey Ching zeigte auf DevDay, dass die besten Apps klein und zielgerichtet sind, sie geben dem Modell *Fähigkeiten*, die in laufenden Gesprächen nützlich sind. Lies den Originalartikel hier: https://developers.openai.com/blog/what-makes-a-great-chatgpt-app/

Denk an dein App-Interface als Werkzeugkasten. Nicht als neue Startseite. Frag dich: Was kann unser Produkt besser wissen, tun oder zeigen als das Basis-ChatGPT? Das sind deine Optionen:
– Wissen, also aktuelle, berechtigte Daten bereitstellen.
– Tun, also Aktionen im Namen des Nutzers ausführen (Termin ändern, Bestellung anstoßen).
– Zeigen, also strukturierte, interaktive Ansichten liefern, die Entscheidungen erleichtern.

Kurz gesagt, weniger ist oft mehr. Ein konkretes Beispiel: Mit einem Immobilien-Tool in Chat kannst du live suchen und filtern, ohne den Kontext zu verlassen. Das ist echte Hilfe, nicht nur eine hübsche Oberfläche.

Kleiner ehrlicher Einwurf: du wirst Features auflisten und merken, viele passen nicht in einen Gesprächsfluss. Gut so, das klärt, was wirklich nützt. Stell die Frage: Wo versagt das Basis-ChatGPT ohne uns? Daraus entstehen klare Operationen, die das Modell aufruft.

Wenn du so designst, wird deine App zur zuverlässigen Unterstützung im Chat. Kurz. Nützlich. Und ja, ein bisschen überraschend angenehm. Die Zukunft? Mehr solcher Apps, die wie hilfreiche Kollegen wirken, nicht wie neue Tabs.