Colin Jarvis | Head of Forward Deployed Engineering at OpenAI: Trust. Product. Impact.

Colin Jarvis | Head of Forward Deployed Engineering at OpenAI: Trust, Product, Impact

If you care about making AI actually work in the real world, this conversation is gold. I watched Altimeter partner Apoorv Agrawal talk with Colin Jarvis, Head of Forward Deployed Engineering at OpenAI, and came away with concrete ideas you can use, whether you’re building products or advising teams. You can watch the full talk here: https://youtu.be/cBD7_R-Cizg.

They walk through real deployments, like the Morgan Stanley collaboration (starts at 02:45) and a Semiconductor Company case (05:45), and explain why context matters more than raw model power. Colin outlines OpenAI’s „Eval Driven Development“ approach in Forward Deployed Engineering (09:00), which basically means you measure, iterate, and keep the user in the loop. That loop shows up in customer service examples from Klarna and T-Mobile (10:30), and in a live supply chain demo that made a lot of sense to me (15:45).

If you’re a founder, pay attention to the practical advice on building FDE teams (24:30). Build for feedback, hire people who can translate product problems into engineering experiments, and avoid common pitfalls they mention (27:00), like over-architecting before you learn what actually helps customers.

There’s a rapid-fire takeaways segment (29:00) and a shout-out to underrated AI tools (33:00) that you’ll want to jot down. They also honestly discuss OpenAI’s wins and challenges (35:15), and end with a grounded, optimistic look at what 2026 might bring (38:15).

I found it refreshingly pragmatic, a reminder that trust and product design matter as much as model size. If you want a tour of what enterprise AI looks like when people actually ship it, this is one to watch: https://youtu.be/cBD7_R-Cizg.

Colin Jarvis | Head of Forward Deployed Engineering at OpenAI: Vertrauen, Produkt, Wirkung

Wenn du wissen willst, wie AI im Alltag wirklich funktioniert, ist dieses Gespräch ein Muss. Apoorv Agrawal spricht mit Colin Jarvis über praktische Enterprise-Einsätze, und ich fand die Beispiele sehr greifbar. Schau es dir an: https://youtu.be/cBD7_R-Cizg.

Sie beginnen mit konkreten Fällen, etwa Morgan Stanley (02:45) und einem Halbleiterunternehmen (05:45), und zeigen, warum Kontext oft wichtiger ist als die reine Modellgröße. Colin beschreibt die „Eval Driven Development“-Methode im Forward Deployed Engineering (09:00), kurz: messen, iterieren, Nutzer einbinden. Das sieht man bei Kundendienst-Einsätzen von Klarna und T‑Mobile (10:30) und in einer Live-Demo zur Lieferkette, die erstaunlich praktisch wirkte (15:45).

Für Gründer gibt es klare Tipps zum Aufbau von FDE-Teams (24:30). Mein Eindruck: stell Leute ein, die Produktfragen in technische Experimente übersetzen können, und plane Platz für schnelles Feedback ein. Sie warnen auch vor typischen Fehlern (27:00), etwa zu früh zu viel Architektur zu bauen.

Das Rapid-Fire-Segment (29:00) und die Hinweise auf unterschätzte Tools (33:00) sind kurz und nützlich. Am Ende sprechen sie offen über Erfolge und Herausforderungen bei OpenAI (35:15) und geben eine optimistische, realistische Prognose für 2026 (38:15).

Kurz gesagt, es ist praxisnah und bodenständig. Wenn du verstehen willst, wie man AI so einsetzt, dass Kunden wirklich profitieren, lohnt sich der Blick: https://youtu.be/cBD7_R-Cizg.