What’s New in Copilot Studio and Roadmap

This session provides an immersive look into building agents with Copilot Studio, highlighting recent innovations and future plans. It covers enhanced knowledge capabilities, generative orchestration, and robust testing tools. The video also showcases real-world business impact through customer success stories.

What’s New in Copilot Studio and Roadmap

If you’ve been curious about building AI agents, this recent session from Microsoft is a tidy, practical peek behind the curtain. The video, What’s new in Copilot Studio and roadmap | BRK313, walks through how to construct agents using Copilot Studio, and it actually feels like sitting next to an engineer who’s also a teacher.

Here’s the short version, then a bit of texture. Copilot Studio now exists in two flavors, an embedded builder for quick, task-focused agents, and an enterprise-grade suite for larger, governed deployments. The session highlights improved knowledge capabilities, generative orchestration that lets agents chain tasks smoothly, and a set of testing tools that make validation less guesswork and more repeatable practice.

One part I liked, and maybe you will too, is the Microsoft 365 Copilot Agent Builder demo. It shows how an information worker can spin up an agent without being a developer, then move to the full Copilot Studio when governance, cost tracking, and identity management become priorities. They walk through creating question sets, choosing scoring methods, and setting evaluation strictness, so you can test how “right” the agent needs to be before release.

From my own experiments, the governance features are a relief, because you don’t want surprises in cost or data access when an agent scales. The demo of agent identity in action makes the business case clear, with real wins in efficiency, smoother user experiences, and automation that actually frees people for higher-value work.

Want to dive in? Watch the full talk here: https://youtu.be/j1xslVn_dMU?si=MEeLkUVJ3fBJb-_P. Expect practical steps, future roadmap signals, and a friendly nudge to try building your first agent. The future looks manageable, and useful, not just flashy.

Was ist neu im Copilot Studio und Ausblick

Wenn Sie gern wissen wollen, wie man KI-Agenten baut, ist diese Sitzung von Microsoft eine klare, praktische Einführung. Das Video What’s new in Copilot Studio and roadmap | BRK313 zeigt Schritt für Schritt, wie Copilot Studio funktioniert, und kommt dabei sehr praxisnah rüber.

Kurz gefasst: Es gibt zwei Varianten, einen embedded builder für schnelle, einfache Agents, und eine Enterprise-Version für größere, geregelte Umgebungen. Neu sind erweiterte Wissensfunktionen, generative Orchestrierung, und robuste Testwerkzeuge, die das Evaluieren weniger ratenbasiert machen. Außerdem wird die Integration mit Microsoft 365 Copilot betont, was besonders für Informationsarbeiter interessant ist.

Im Video sehen Sie auch, wie man Fragebatterien erstellt, passende Bewertungsmethoden auswählt und die Strenge der Evaluation bestimmt. Kleine, aber entscheidende Dinge, wenn ein Agent „produktionsreif“ werden soll. Governance und Kostensteuerung bekommen viel Aufmerksamkeit, was ich persönlich sinnvoll finde, weil unkontrollierte Agenten schnell teuer werden können.

Die Demonstration zur Agent-Identität macht deutlich, warum das nicht nur Technikspielerei ist. Unternehmen profitieren von effizienteren Abläufen, besseren Nutzererlebnissen und echter Automatisierung, die Zeit für strategischere Aufgaben schafft. Kurz gesagt, das Copilot Studio wirkt durchdacht und zukunftsorientiert.

Schauen Sie sich die komplette Präsentation an: https://youtu.be/j1xslVn_dMU?si=MEeLkUVJ3fBJb-_P, und überlegen Sie, welchen kleinen Agenten Sie zuerst bauen wollen. Es fühlt sich machbar an, und sinnvoll.

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