Advent of Agents 2025

Advent of Agents 2025

25 days of Zero to Production-Ready AI Agents on Google Cloud, that’s the promise. If you’re like me, you read that and think, „Sounds exciting, but where do I start?“ This series is exactly the kind of roadmap I wish I’d had months ago, because it breaks a big, fuzzy topic into daily, bite-sized builds.

Here’s the short version. Over 25 days you walk from a simple prototype to an agent you can actually put into production on Google Cloud, step by step. The content covers core ideas (what an agent is, how it thinks), a bit of history (where tools came from), and then practical stuff — containerization, monitoring, and safety practices. I spent an afternoon testing one of the sample agents, and the moment it responded to a real API call, I kind of grinned like a nerd, because it just worked.

Why this matters, especially now: agents are becoming the building blocks of automation, customer support, and personalized workflows. But without a solid path to production, they stay experiments. This Advent series focuses on production-readiness, so you learn not just to build, but to deploy, observe, and iterate.

If you want to follow along, check the project hub here: https://adventofagents.com/. Expect practical examples, code snippets, and honest trade-offs. There are also notes on safety and monitoring, because once an agent is live, you’ll want guardrails, not surprises.

Final thought, optimistic one: as these guides spread, we’ll see more reliable, useful agents powering everyday tasks. They won’t replace human judgment, they’ll extend it. And that’s exciting, because it means smarter tools that help us do the work we actually enjoy.

Advent of Agents 2025 — Deutsch

25 Tage von Zero bis produktionsreifer AI-Agenten auf Google Cloud, das ist die Idee. Wenn du dich fragst, ob das für dich Sinn macht, die kurze Antwort: ja, wenn du lernen willst, wie man Agenten nicht nur baut, sondern auch sicher betreibt.

Der Adventskalender führt dich Schritt für Schritt, von den Grundlagen (was ist ein Agent, wie trifft er Entscheidungen) über Hintergrund und Entstehung, bis zu konkreten Aufgaben wie Containerisierung, Deployment und Monitoring. Ich habe ein Beispielagenten ausprobiert, an einem Nachmittag, und das Gefühl, wenn eine echte API-Antwort kommt, ist überraschend befriedigend.

Warum das wichtig ist, gerade jetzt: Agenten übernehmen immer mehr Aufgaben in Support, Automatisierung und personalisierten Workflows. Ohne Produktionspfad bleiben sie aber Prototypen. Dieses Projekt legt Wert auf Produktionsreife, also auf Dinge wie Observability und Sicherheit, nicht nur auf die glänzende Demo.

Wenn du mitmachen willst, findest du alle Infos hier: https://adventofagents.com/. Die Anleitung ist praxisorientiert, mit Code-Beispielen und ehrlichen Hinweisen zu Kompromissen. Kleiner Tipp, nimm dir Zeit für Monitoring, es zahlt sich aus.

Zum Schluss ein Ausblick: Je mehr Menschen solche Leitfäden nutzen, desto zuverlässiger werden Agenten in der Praxis. Sie ersetzen nicht unsere Entscheidungen, sie ergänzen sie, und das ist eine ziemlich gute Aussicht.