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Discovering the Agentic AI Crash Course

I went down a rabbit hole last week, hunting for practical guides on generative AI, and I found a neat corner of GitHub that collects research updates, interview resources, notebooks and more. It’s part of the awesome-generative-ai-guide and specifically the Agentic AI Crash Course folder. Quick heads up, sometimes GitHub shows a small glitch, saying “There was an error while loading. Please reload this page.” I saw that too, I reloaded, and the content came back. Small tech hiccup, nothing dramatic, but worth knowing.

What you’ll find, in plain terms, is a one stop repository to help you learn faster. Think of it as a curated study playlist, with notebooks you can run, articles to read, and practical interview prep. I’ve tried a couple of the notebooks myself, and they’re surprisingly direct, no fluff. If you want to see it for yourself, here’s the link, click and explore: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide/tree/main/free_courses/agentic_ai_crash_course

A bit of background, since context helps: these community collections grew out of many contributors sharing what actually worked for them. That’s why the repo reads like a conversation among practitioners, not polished marketing. It’s practical, a little messy, and honest.

Looking ahead, expect these curated guides to keep evolving, as new techniques and notebooks appear. If you’re learning, try running a notebook, tweak a parameter, and see what changes. Want interview prep? Use the sample questions, role play with a friend, and iterate.

Final thought, from someone who’s been both confused and thrilled by generative AI: start small, experiment, and lean on collections like this one to shortcut your learning. If the page errors, reload, and then dive in.

Deutsch

Das Agentic AI Crash Course entdecken

Letzte Woche habe ich intensiv nach praktischen Ressourcen zu generativer KI gesucht und bin auf ein nützliches GitHub-Verzeichnis gestoßen. Es ist Teil des awesome-generative-ai-guide und enthält Forschungssammlungen, Interviewhilfen, Notebooks und mehr. Manchmal zeigt GitHub eine kleine Fehlermeldung, „There was an error while loading. Please reload this page.“, das ist mir auch passiert. Ein kurzer Reload hat das Problem gelöst, also kein Drama, nur ein Hinweis.

Kurz gesagt, das Verzeichnis ist wie eine kuratierte Lern-Playlist. Du findest Notebooks zum Ausprobieren, Lesematerial und konkrete Interviewfragen. Ich habe ein Notebook gestartet, ein paar Parameter geändert und sofort verstanden, wie schnell man Erkenntnisse gewinnt. Schau selbst hier: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide/tree/main/free_courses/agentic_ai_crash_course

Ein bisschen Hintergrund: Solche Sammlungen entstehen, weil viele Praktiker ihre besten Ressourcen teilen. Das Ergebnis wirkt eher wie ein Dialog unter Anwendern, nicht wie ein Hochglanz-Leitfaden. Das ist gut, weil es praxisnah und manchmal etwas unordentlich ist, genau wie echtes Lernen.

Blick nach vorn, kurz und praktisch: Diese Repos werden weiterwachsen, neue Notebooks und Methoden kommen dazu. Mein Tipp, probier eine kleine Aufgabe, verändere eine Einstellung, und sieh, was passiert. Für Interviews: Übe die Fragen laut, simuliere das Gespräch, lerne aus den Antworten.

Kleiner Schlussgedanke, aus eigener Erfahrung: Bleib neugierig, fang klein an, und nutze solche Sammlungen als Abkürzung beim Lernen. Wenn die Seite kurz streikt, einfach neu laden, und weiter geht’s.