ChristopherLyon/graphrag-workbench: Interactive 3D visualization of knowledge graphs generated by Microsoft GraphRAG.

Explore knowledge graphs in 3D with GraphRAG Workbench

If you like poking around data until it starts to make sense, you’re going to enjoy this. The GraphRAG Workbench is a modern, interactive web app that turns your documents into an explorable 3D knowledge graph. Think of it as a map of ideas, where entities are nodes, relationships are threads between them, and communities reveal hidden clusters you didn’t even know were there.

I’ve tried this with a messy folder of research notes, and it was oddly satisfying to watch the graph grow, node by node. The app uses Microsoft’s GraphRAG pipeline, plus AI-powered analysis so you can query the graph and get meaningful insights. Setup is straightforward: clone the repo, install dependencies, edit .env and add your OpenAI API key, configure GraphRAG (the provided settings.yaml is pre-set for OpenAI), then run the dev server and open http://localhost:3000.

A few real-world notes, since these tools can be finicky. You’ll need WebGL 2.0 support for the 3D visuals, and very large document sets can hit memory limits or slow rendering. If the graph won’t load after indexing, or indexing fails, check your environment settings first. The repo includes troubleshooting notes for slow 3D performance and memory issues, and the project welcomes contributions and pull requests if you want to improve things.

Want to dive in? Here’s the GitHub link again, so you don’t lose it: https://github.com/ChristopherLyon/graphrag-workbench

This is a practical, hands-on tool, not just a demo. Expect iterative improvements, community-driven features, and better scaling over time. Give it a try, and bring your documents to life in three dimensions.

Viel Spaß beim Knowledge Graphing! 🎉

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Erkunde Wissensgraphen in 3D mit GraphRAG Workbench

Wenn du gerne Daten anfasst, bis sie Sinn ergeben, dann wirst du das mögen. Die GraphRAG Workbench verwandelt Dokumente in einen interaktiven 3D-Wissensgraphen. Stell es dir vor wie eine Landkarte deiner Ideen, Knoten sind Entitäten, Verbindungen zeigen Beziehungen, und Cluster machen Muster sichtbar, die vorher verborgen waren.

Ich habe das mit einem chaotischen Ordner voller Notizen ausprobiert, und es war verblüffend befriedigend zu sehen, wie der Graph Schritt für Schritt entstand. Die Anwendung nutzt Microsofts GraphRAG Pipeline und KI-gestützte Analyse, sodass du den Graphen abfragen und echte Einsichten gewinnen kannst. Die Einrichtung ist simpel: Repository klonen, Abhängigkeiten installieren, .env bearbeiten und deinen OpenAI API-Schlüssel eintragen, GraphRAG konfigurieren (die settings.yaml ist bereits für OpenAI vorkonfiguriert), dann den Dev-Server starten und http://localhost:3000 öffnen.

Ein paar praktische Hinweise: Für die 3D-Visualisierung brauchst du WebGL 2.0, und sehr große Dokumentenmengen können Speicherprobleme oder langsame Darstellung verursachen. Wenn der Graph nach dem Indexieren nicht lädt oder das Indexieren fehlschlägt, prüfe zuerst die Umgebungsvariablen. Im Repo findest du Hinweise zu Performance- und Speicherproblemen, und Beiträge sind willkommen, also gern Pull Requests stellen.

Hier nochmal der Link zur GitHub-Seite: https://github.com/ChristopherLyon/graphrag-workbench

Kurz gesagt, ein praktisches Tool zum Entdecken deiner Inhalte, mit viel Potenzial für Verbesserungen durch die Community. Probiere es aus, und sieh zu, wie deine Dokumente in 3D lebendig werden.