How AI Is Transforming Work at Anthropic

How AI Is Transforming Work at Anthropic

AI is no longer a distant promise, it’s part of daily work for many engineers. Anthropic surveyed 132 engineers, ran 53 interviews, and dug into Claude Code usage to see what’s actually changing, and the findings are both exciting and a little messy, in the best possible way.

Here’s the gist. Engineers now use Claude for a lot of daily tasks: 55% use it daily for debugging, 42% for understanding code, and 37% for building new features. A year ago Claude showed up in 28% of daily work with a reported +20% productivity bump, now it’s in 59% of work with about +50% on average. Some “power users” even report more than 100% gains. At the same time, people worry about trade-offs, like losing deep technical practice or supervising Claude effectively, and some note they collaborate less with colleagues when they lean on AI.

What surprised me about the report is how Claude isn’t just speeding things up, it’s enabling work that wouldn’t have happened otherwise. Engineers estimate 27% of Claude-assisted tasks wouldn’t have been done without it. Think papercuts fixed, small tools built, and exploratory experiments run in parallel. The usage data found about 8.6% of tasks are those little “papercut fixes” that actually improve day-to-day life.

So where do we go from here? The researchers suggest early attention to learning, mentorship, and career development in AI-augmented workplaces, plus better ways to retain deep expertise and encourage human collaboration. Read the full write-up at https://www.anthropic.com/research/how-ai-is-transforming-work-at-anthropic, it’s worth a careful look.

Bottom line: AI is expanding what engineers can do, not just how fast they do it. That opens real opportunities, and real questions. We should be optimistic, but intentional, as we retool careers and teams for this new reality.

Wie KI die Arbeit bei Anthropic verändert

Kurz gefasst, KI ist hier und sie verändert Arbeitsweisen, sehr spürbar. Anthropic befragte 132 Ingenieurinnen und Ingenieure, führte 53 Interviews und analysierte interne Claude Code Daten. Ergebnis: große Produktivitätsgewinne, aber auch echte Fragen.

Konkrete Zahlen: 55% nutzen Claude täglich zum Debugging, 42% zur Code-Verständlichkeit, 37% für neue Features. Vor einem Jahr erschien Claude in 28% der Arbeit mit gemeldeten +20% Effizienz, jetzt sind es 59% und rund +50% im Schnitt. Manche berichten sogar von mehr als 100% Produktivitätssteigerung.

Ein interessantes Detail: rund 27% der mit Claude unterstützten Aufgaben wären ohne KI wohl nie angegangen worden. Das sind oft kleine, nervige Probleme, die den Arbeitsalltag verbessern, die sogenannten „papercuts“, von denen 8.6% der Tasks betroffen sind. Gleichzeitig gibt es Sorgen, etwa den Verlust von tiefem Fachwissen, weniger direkte Zusammenarbeit im Team, oder die Herausforderung, Claude sinnvoll zu überwachen.

Ausblick: Unternehmen sollten jetzt in neue Lernformate, Mentoring und Karrierepfade investieren, damit Beschäftigte Expertise behalten und zugleich von KI profitieren. Wer das schafft, gewinnt Agilität und bessere Arbeitsqualität.

Den vollständigen Bericht finden Sie hier: https://www.anthropic.com/research/how-ai-is-transforming-work-at-anthropic.

Kurz und hoffnungsvoll: KI erweitert die Möglichkeiten, sie ersetzt nicht automatisch Menschen. Wenn wir bewusst lernen und Strukturen anpassen, können Teams mehr erreichen und zugleich sinnvoll wachsen.