Build Your First ADK Agent Workforce | Google Cloud Blog

Build your first AI agent workforce, without the scary setup

AI agents are not sci-fi anymore, they’re tools you can build and teach to act on your behalf. Think of an agent as a smart assistant that can plan, remember, and follow through on multi-step tasks, not just answer a single question. At the center of it all is a large language model like Gemini, acting as the agent’s „brain.“

If that sounds intimidating, here’s the good part: Google’s open-source Agent Development Kit (ADK) makes it approachable, even if you’re not an ML wizard. ADK is a Python and Java framework that scaffolds the hard parts, so you can focus on what the agent should do.

Start small. The blog walks you through three hands-on labs that I recommend trying in order:
• Building your first autonomous agent, a personal assistant that reasons and acts.
• Empowering that agent with tools so it can talk to external apps and services.
• Orchestrating a multi-agent system, for example a movie pitch team where agents research, write, and analyze together.

In the first lab you’ll write the core code and watch Gemini respond to a simple request. It’s oddly satisfying, like seeing a tiny robot learn its first trick. The second lab shows three ways to add tools, which is how agents move from “useful” to “actually helpful.” The third lab teaches Workflow Agents and session state, so teams of agents can coordinate automatically, in sequence, in loops, or in parallel.

If you want to dive straight into the codelabs, follow this link: https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/build-your-first-adk-agent-workforce

Give it a try, share your progress with #ProductionReadyAI, and know this: building agents is a learn-by-doing craft. Soon you’ll be moving from prototype to something you can actually use, and that’s exciting.

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Baue dein erstes ADK-Agenten-Team (auf Deutsch)

Agenten sind heute praktisch, nicht nur ein Buzzword. Kurz gesagt, ein Agent handelt für dich, plant mehrstufige Aufgaben und nutzt ein Sprachmodell wie Gemini als „Gehirn“. Mit dem offenen Agent Development Kit (ADK) von Google ist der Einstieg deutlich leichter, weil viel Boilerplate schon erledigt ist.

Die drei Labs, die ich dir empfehle, sind praktisch und sofort umsetzbar:
• Ein autonomer Agent, ein persönlicher Assistent, mit dem du direkt interagierst.
• Agenten mit Tools ausstatten, damit sie externe Dienste nutzen können.
• Ein Multi-Agenten-System, etwa ein Team, das Filmideen recherchiert, ausarbeitet und analysiert.

Im ersten Lab schreibst du die Grundstruktur und siehst, wie Gemini auf eine einfache Anfrage reagiert. Das fühlt sich an wie das Zuschauen bei einem Lernprozess, klein, aber befriedigend. Im zweiten lernst du drei Methoden, Tools zu integrieren, damit dein Agent wirklich nützlich wird. Im dritten Lab lernst du Workflow Agents und das Teilen von Session-Status, damit mehrere spezialisierte Agenten koordiniert zusammenarbeiten.

Direkter Einstieg möglich unter diesem Link: https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/build-your-first-adk-agent-workforce

Probier’s aus, teil deine Fortschritte mit #ProductionReadyAI, und sei optimistisch: Agentenbau ist ein praktisches Handwerk. Schritt für Schritt verwandelst du Ideen in zuverlässige Werkzeuge.