Develop an AI agent with Microsoft Agent Framework – Training

Want to build an AI agent but not sure where to start? I get it, it feels like a big step. The good news is Microsoft has a focused training module that helps you get hands-on with the Microsoft Agent Framework and the Azure AI Foundry Agent Service, and yes, you can actually finish it in a few focused sessions.

This module walks you through the core concepts, like what an agent is, how the Agent Framework organizes skills and prompts, and how to connect those pieces to Azure AI Foundry (think of Foundry as the runtime where your agent actually lives). A little background, so you know where this fits: Microsoft has been building tooling around Semantic Kernel and agent patterns to make AI agents more reliable and easier to maintain, instead of scattering logic across ad hoc scripts.

Practical takeaway, from someone who’s done it: follow the module step by step, sign in to Microsoft Learn, try the labs, and answer the quiz at the end. The module even includes an assessment, and when you pass, your profile shows that achievement (nice to have on your learning record). Small real-world note, I hit a “This browser is no longer supported” hiccup (annoying), so if that happens, switch browsers or clear cache and you’ll be back on track.

Want to dive in? Start here: Microsoft Learn – Develop an AI agent with Microsoft Agent Framework

Imagine building a simple support agent, that routes questions, keeps short-term memory, and calls an API when needed. That’s doable after this module. Looking forward, agents will get even easier to compose and safer to run, as tooling improves and best practices spread. Try it, tinker with a small project, and you’ll learn more than you think—one small experiment at a time.

Happy building, and keep notes (they help more than you expect).

Deutsch

Möchtest du einen AI-Agenten bauen, weißt aber nicht genau, wo du anfangen sollst? Die Microsoft-Lernmodulreihe führt dich praktisch an das Microsoft Agent Framework und den Azure AI Foundry Agent Service heran.

Kurz zusammengefasst: das Modul erklärt die Kernkonzepte, etwa wie ein Agent aufgebaut ist, wie das Framework Fähigkeiten und Prompts organisiert, und wie du das Ganze in Azure AI Foundry betreibst (Foundry ist quasi die Laufzeitumgebung für deinen Agenten). Hintergrundinfo: Microsoft entwickelt Tools rund um Semantic Kernel und Agentenmuster, damit Agenten strukturierter und wartbarer werden, statt in vielen kleinen Skripten zu verschwinden.

Konkreter Tipp aus eigener Erfahrung: arbeite die Module Schritt für Schritt durch, melde dich bei Microsoft Learn an, probiere die Labs aus und mach die Abschlussprüfung. Bestehst du, bekommst du eine Leistungskennzeichnung in deinem Profil. Kleiner Stolperstein, den ich hatte: die Seite meldete einmal „This browser is no longer supported“ (bloß nicht frustriert sein), ein Browserwechsel oder Cache löschen hat geholfen.

Hier geht’s zum Modul: Microsoft Learn – Develop an AI agent with Microsoft Agent Framework

Ein praktisches Szenario: bau einen Support-Agenten, der Fragen sortiert, kurzzeitig Informationen speichert und bei Bedarf APIs anruft. Das lernst du Schritt für Schritt. Blick nach vorne: Agenten werden leichter zusammenstellbar und sicherer zu betreiben, wenn sich die Best Practices verbreiten. Fang klein an, experimentiere, und du wirst schnell Fortschritte sehen.